Aplicação de IA detecta acromegalia em fotos da mão com 88% de precisão

Uma nova ferramenta de diagnóstico está prestes a revolucionar o tratamento das doenças, especialmente aquelas que são difíceis de identificar. Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Kobe desenvolveu uma aplicação baseada em inteligência artificial capaz de analisar fotos das mãos para detectar sinais precoces de acromegalia.

Essa doença, rara e potencialmente grave, surge quando o organismo produz excessivamente hormônio do crescimento. Os sintomas se desenvolvem lentamente ao longo dos anos, causando alterações físicas significativas. Atualmente, detectar a acromegalia é um desafio complexo devido à forma gradual dos sintomas e à raridade da patologia.

Os pesquisadores decidiram enfrentar esse desafio utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para examinar detalhes da palma da mão e do punho fechado. Eles treinaram o modelo com mais de 11 mil imagens de mãos, provenientes de pessoas em 15 centros médicos no Japão.

Os resultados foram impressionantes: a aplicação conseguiu identificar casos de acromegalia com uma taxa de precisão positiva de 88% e uma taxa negativa de precisão de 93%. Isso significa que a probabilidade de acerto é muito alta tanto quando a doença é detectada quanto quando ela é descartada.

A autora principal do estudo, Yuka Ohmachi, reconheceu o impacto desses resultados: "Fiquei surpresa ao ver que a precisão diagnóstica atingiu um nível tão alto utilizando apenas fotografias da palma da mão e do punho fechado". Segundo os pesquisadores, essa ferramenta poderia ser utilizada em exames médicos ou aplicativos para detectar sinais precoces e encaminhar os pacientes a especialistas.

Essa descoberta abre caminho para diagnósticos mais rápidos e precisos, utilizando apenas uma imagem tirada com o celular. Além disso, isso pode reduzir significativamente as complicações graves que surgem durante esse período prolongado sem um diagnóstico correto.