Experimento usa Minecraft e inteligência artificial para simular o comportamento de uma mosca-fruta

Um experimento que integra neurociência e inteligência artificial utilizou o jogo Minecraft para simular o comportamento de uma mosca-fruta, baseando-se na reconstrução de 166.700 neurônios do inseto. O projeto, desenvolvido por Evan Sinclair, do Georgia Institute of Technology, empregou o modelo GPT-6 Astra, da OpenAI, para operar um mapa neuronal derivado de estudos sobre as conexões cerebrais desses animais.

A simulação converte a atividade de grupos específicos de neurônios em ações concretas dentro do ambiente virtual, como voar, alimentar-se, realizar a higiene ou fugir. O sistema funciona através de um conectoma — um mapeamento das conexões entre células nervosas — regido por normas simplificadas de fluxo de atividade. Nesse modelo, os eventos do jogo atuam como estímulos de entrada, enquanto a resposta de conjuntos de neurônios simulados define o comportamento da mosca digital.

A base biológica do mapeamento

A estrutura utilizada no experimento fundamenta-se em uma pesquisa da Universidade de Cambridge, que mapeou o cérebro de uma mosca-fruta macho, identificando cerca de 124 milhões de conexões entre células nervosas. Ao comparar esses dados com o mapa de uma fêmea, os cientistas observaram que 95% das células são comuns a ambos os sexos.

As divergências encontradas nos 5% restantes estão ligadas a comportamentos específicos do macho, como:

• Agressividade;
• Rituais de cortejo;
• O canto de acasalamento, produzido pela vibração das asas.

Essa reconstrução permite analisar como a genética influencia a organização cerebral e o comportamento, podendo servir de base para a criação de sistemas de inteligência artificial mais eficientes, inspirados em redes biológicas.

O papel do GPT-6 Astra e a infraestrutura de processamento

A implementação do projeto ocorreu paralelamente ao lançamento do GPT-6 Astra, modelo da OpenAI voltado para tarefas de alta complexidade em ciência, matemática, programação e uso de computadores. A ferramenta é capaz de navegar na internet, analisar dados científicos, criar páginas web, operar planilhas e atuar em cibersegurança.

O desenvolvimento do modelo envolveu uma infraestrutura massiva de hardware. Jensen Huang, CEO da Nvidia, informou que o treinamento do Astra utilizou mais de 100.000 sistemas Nvidia Grace Blackwell NVLink72, com a previsão de que 400.000 GPUs entrem em operação. Cada unidade desses sistemas interconecta 72 GPUs para atuar como um único bloco computacional.

Embora Huang tenha afirmado que a IA geral (AGI) foi alcançada, não existe um consenso técnico ou prova universal que confirme esse estágio. A OpenAI, por sua vez, não classificou o GPT-6 Astra como uma AGI, mantendo o foco nas capacidades operacionais e profissionais do modelo.