IA analisa eletrocardiograma em dois segundos para agilizar a detecção de patologias cardíacas

Pesquisadores do Imperial College de Londres desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial capaz de analisar um eletrocardiograma (ECG) em menos de dois segundos, otimizando a detecção precoce de patologias cardíacas comuns. O sistema foi treinado com dados de milhões de pacientes para identificar padrões elétricos imperceptíveis ao olho humano, permitindo a triagem de indivíduos com alto risco antes mesmo da realização de exames complexos.

Eficiência no diagnóstico de patologias

Embora o ECG seja utilizado há cerca de cem anos para monitorar a atividade do coração, ele não consegue diagnosticar sozinho certas anomalias estruturais. Atualmente, a confirmação de quadros como a insuficiência cardíaca ou doenças das válvulas cardíacas exige a realização de um ecocardiograma (ultrassom), cujo tempo de espera pode durar meses.

A nova tecnologia altera esse cenário ao detectar sinais sutis nos registros elétricos. Em um estudo conduzido com 67 mil pacientes nos Estados Unidos, a IA apresentou os seguintes índices de identificação:

• Até 90% de precisão para doença das válvulas cardíacas;
• Até 81% de precisão para insuficiência cardíaca.

Os dados foram apresentados durante o congresso anual da Sociedade Europeia de Cardiologia, em Munique.

Triagem e priorização de pacientes

O objetivo do algoritmo não é substituir os métodos diagnósticos vigentes, mas atuar como um sistema de triagem rápida. Ao classificar a probabilidade de anomalias, a ferramenta permite que pacientes de alto risco sejam encaminhados com prioridade para o ecocardiograma, acelerando a confirmação da doença e o início do tratamento.

O professor de cardiologia Fu Siong Ng destaca que a tecnologia resolve o problema da espera prolongada por exames após o encaminhamento médico. Além disso, Ng aponta a possibilidade de aplicar o modelo automaticamente em ECGs realizados em hospitais, mesmo que o paciente tenha buscado atendimento por outros motivos, permitindo diagnosticar condições cardíacas em pessoas que ainda não apresentam suspeitas clínicas.

Expansão para dispositivos portáteis

A etapa seguinte do projeto foca na migração dessa capacidade para aparelhos menores e de maior acessibilidade. Ahmed El-Medany, pesquisador clínico da British Heart Foundation e líder da análise no Imperial College, indica o desenvolvimento de leitores de ECG portáteis assistidos por IA. A integração definitiva dessa tecnologia na prática clínica transformaria o eletrocardiograma em um instrumento estratégico para a priorização de exames cardíacos adicionais.