Instituto Espanhol Desenvolve Inteligência Artificial que Antecipa Secas com Precisão de 90%

A equipe do Instituto de Engenharia da Água e Meio Ambiente (IIAMA) da Universitat Politècnica de Valência, na Espanha, alcançou um marco importante no campo da previsão climática ao desenvolver uma inteligência artificial capaz de antecipar secas com até seis meses de antecedência. Este avanço foi publicado em uma pesquisa na revista Earth Systems and Environment e tem o potencial de transformar a gestão da água e o planejamento diante das mudanças climáticas, especialmente em regiões vulneráveis.

O sistema desenvolvido pela equipe combina modelos climáticos avançados com indicadores de seca e técnicas de inteligência artificial para oferecer previsões mais precisas. A confiabilidade dessas previsões é significativa, atingindo valores próximos a 90% no mesmo mês da emissão da previsão quando o horizonte temporal for seis meses.

Um dos aspectos mais notáveis do modelo é sua capacidade de predição em diferentes horizontes temporais. A equipe liderada por Dariana Ávila Velásquez demonstrou que, a três meses de distância, a confiabilidade mantém-se superior a 60%, enquanto para períodos mais longos como 12, 18 e 24 meses o sistema ainda consegue oferecer previsões úteis com antecedência.

A pesquisa foi aplicada na Demarcação Hidrográfica do Júcar, uma região caracterizada por seu clima semiárido e alta pressão sobre os recursos hídricos. A escolha desse ambiente como laboratório permitiu validar a eficácia do sistema em condições reais.

O avanço reside na integração de múltiplas fontes de informação, incluindo sistemas internacionais de referência e dados históricos processados por inteligência artificial. Além disso, o sistema incorpora indicadores amplamente utilizados para analisar tanto a falta de precipitação quanto o impacto do aumento das temperaturas.

A abordagem multimodelo desenvolvida pela equipe melhora significativamente a robustez das previsões e reduz a incerteza associada às previsões climáticas tradicionais. Além disso, resultou em uma ferramenta web operacional que facilita a tomada de decisões.

O uso de dados abertos e cobertura global permite que essa tecnologia seja aplicada em outras regiões do mundo, tornando o sistema uma solução escalável para enfrentar um dos maiores desafios ambientais atuais: as secas cada vez mais frequentes e intensas.