Inteligência artificial resolve quatro problemas matemáticos que especialistas humanos não conseguiam solucionar há anos

O sistema de inteligência artificial AxiomProver solucionou quatro problemas matemáticos que resistiram a anos de tentativas de especialistas humanos, sinalizando uma mudança na condução de pesquisas científicas avançadas. O resultado do experimento, disponível no arXiv, demonstra a capacidade da tecnologia de resolver questões complexas, incluindo modelos probabilísticos da teoria dos números e ferramentas voltadas ao Último Teorema de Fermat.

Um dos casos centrais ocorreu na geometria algébrica, onde os matemáticos Dawei Chen e Quentin Gendron não conseguiam justificar uma fórmula da teoria dos números necessária para concluir uma demonstração baseada em diferenciais. A questão havia se tornado uma conjectura aberta após tentativas infrutíferas de Chen com IAs generalistas. A solução foi alcançada por Ken Ono, integrante da startup Axiom, que utilizou o AxiomProver para gerar a demonstração completa.

A ferramenta não se limitou à análise de literatura prévia, mas estabeleceu uma conexão inédita com um fenômeno numérico do século XIX. Para garantir a precisão do processo e eliminar ambiguidades, a prova foi verificada por meio do Lean, uma linguagem formal de certificação matemática.

A tecnologia também resolveu a conjectura de Fel, que trata de estruturas algébricas complexas conhecidas como syzgies. Nessa tarefa, a IA atuou de forma autônoma, fundamentando a demonstração em fórmulas de Srinivasa Ramanujan registradas há mais de um século.

A evolução dessas ferramentas é comparada ao impacto da introdução da calculadora, funcionando como um suporte intelectual que amplia a capacidade criativa do pesquisador e viabiliza a exploração de caminhos anteriormente inacessíveis, sem substituir a atuação do matemático.