Coreia do Sul investirá até 750 bilhões de wons na produção de semicondutores de nova geração
O governo da Coreia do Sul investirá entre 500 e 750 bilhões de wons em pesquisa para a produção de semicondutores de nitreto de gálio e silício de carbono. A iniciativa visa expandir a atuação de fabricantes nacionais e reduzir a dependência de fornecedores estrangeiros. O projeto foca em componentes para data centers de inteligência artificial, aviação, robótica e defesa

O governo da Coreia do Sul planeja investir 500 bilhões de wons (cerca de 329 milhões de dólares) em pesquisa e desenvolvimento para viabilizar a produção em massa de semicondutores de nova geração. O montante total destinado a essa iniciativa, integrada ao "Projeto de Economia de Ultra-Inovação", pode alcançar 750 bilhões de wons (aproximadamente 494 milhões de dólares).
A estratégia visa diversificar as fontes de receita do país, expandindo a atuação de fabricantes como Samsung e SK Hynix, que já operam com a tecnologia DRAM. Para coordenar a comercialização de semicondutores de energia de ponta, o vice-primeiro ministro e ministro da Economia e Finanças, Koo Yun-cheol, liderou a definição de um roteiro técnico.
Esses componentes são fundamentais para a eficiência energética e a estabilidade do fornecimento elétrico em data centers de inteligência artificial, além de auxiliarem na estabilização de redes alimentadas por energia renovável. A aposta recai sobre chips avançados de nitreto de gálio (GaN) e silício de carbono (SiC), que superam as versões tradicionais ao suportar maiores tensões, frequências elevadas e temperaturas extremas. Tais características impulsionam a aplicação desses semicondutores nos setores de aviação, robótica e defesa.
A iniciativa governamental busca reduzir a dependência de fornecedores estrangeiros e mitigar vulnerabilidades competitivas. O modelo de desenvolvimento exige a participação direta de empresas usuárias da tecnologia para integrar todo o ciclo produtivo — abrangendo materiais, dispositivos, módulos e demonstração de sistemas. O objetivo final é encurtar o tempo entre a fase de pesquisa e a chegada do produto ao mercado, aproveitando a expansão global dos data centers de IA.