Anthropic e Google trocam lançamentos de IA em dois dias e disputam o topo dos rankings

A corrida pelos modelos de inteligência artificial mais avançados ganhou um novo capítulo em menos de dois dias, com a Anthropic e o Google trocando lançamentos no topo dos rankings de desempenho. A disputa ocorre pouco mais de dois meses depois de grandes nomes do Vale do Silício proporem uma pausa no desenvolvimento das IAs mais poderosas até que sua segurança fosse plenamente garantida, um pedido que, na prática, não freou o ritmo do setor.

A primeira ofensiva partiu da Anthropic, na segunda-feira, com o lançamento do Claude Fable 5.2 e do Mythos 5.2, esta última versão restrita a laboratórios e agências de segurança. O Fable alcançou a primeira posição do índice da Artificial Analysis, com vantagem de cinco pontos sobre o Gemini 4 Carbon, modelo que o Google ainda mantinha restrito aos seus laboratórios. A empresa defendeu, por meio da executiva Dianne Penn, que o pedido por cautela se refere a regular o ritmo do desenvolvimento, e não a interromper o avanço da tecnologia, em linha com os alertas feitos por Dario Amodei sobre a necessidade de evitar uma aceleração sem freios.

Os exemplos apresentados pela empresa mostram a amplitude das capacidades do Fable. Equipes coordenadas de 1.000 agentes conseguiram construir um sistema operacional funcional em oito dias, e o modelo resolveu em 30 horas a demonstração formal de um problema matemático que a versão Opus não superava além de 26%.

A resposta do Google veio em seguida. Após duas semanas de testes sigilosos realizados por um grupo de especialistas em cibersegurança no programa Fairwind, o Gemini 4 Carbon passou a ser disponibilizado oficialmente a empresas, desenvolvedores e pesquisadores de diferentes países. Além do desempenho técnico, a companhia aposta no preço como diferencial. Enquanto a Anthropic cobra 8 dólares por milhão de tokens de entrada e 40 dólares por milhão de tokens de saída no Fable 5.2, o Google cobra 2 dólares na entrada e 10 na saída durante o período promocional, valor equivalente ao do seu modelo leve, Argon, com a promessa de manter a tarifa cerca de metade da cobrada pelo concorrente no longo prazo.

No plano técnico, o Carbon introduz um recurso chamado enxame, em que um modelo principal recebe uma tarefa complexa, define a arquitetura da solução e distribui as partes rotineiras entre modelos menores que trabalham em paralelo, cabendo ao sistema principal a revisão final.

As aplicações demonstradas incluem a identificação, em duas horas, de falhas críticas e desconhecidas em grandes plataformas de nuvem, em parceria com a Wiz, tarefa que costuma exigir semanas de equipes humanas. Também foram produzidas milhões de linhas de demonstração matemática para verificar a robustez do protocolo do aplicativo Signal, processo que antes demandava anos de especialistas e agora pode ser concluído em algumas semanas. Na biologia, o modelo analisou petabytes de dados genéticos e ampliou em 40 vezes a detecção de padrões em proteínas complexas, fornecendo subsídios que sistemas como o AlphaFold utilizam para estudar doenças e acelerar o desenvolvimento de novos medicamentos.

Com as duas empresas lançando modelos cada vez mais autônomos em um intervalo de 24 horas, a atenção do setor se volta para a OpenAI. Qualquer novidade da companhia de Sam Altman precisará superar o patamar agora estabelecido por enxames de agentes e verificação matemática para se destacar.