Cientista alerta que indústria de inteligência artificial baseia império financeiro em expectativas infladas

O cientista cognitivo Gary Marcus alertou, durante a III edição do Fórum sobre IA em Madri, que a indústria de inteligência artificial atual está construindo um império financeiro baseado em expectativas infladas. Com 25 anos de experiência na área, o ex-professor da Universidade de Nova York argumenta que a estratégia de expandir data centers para alcançar a inteligência geral é equivocada e insuficiente.

Fragilidade financeira e a comparação com o WeWork

Marcus comparou a OpenAI ao WeWork, referindo-se à empresa de coworkings que colapsou em 2023 após avaliações irreais. Para o especialista, a companhia de Sam Altman apresenta sinais de vulnerabilidade, citando a dificuldade em captar investimentos nos Emirados Árabes Unidos, onde a empresa buscou 30 bilhões de dólares, mas obteve apenas 11 bilhões, resultando em uma redução de sua avaliação de 1,4 bilhão para 1,25 bilhão de dólares.

O crítico também questionou a viabilidade de IPOs no setor. Enquanto a OpenAI suspendeu seus planos de abertura de capital, a Anthropic prepara sua estreia no Nasdaq para meados deste mês. Marcus, porém, afirma que a empresa de Dario Amodei está mais próxima da falência do que de justificar um valor de 1,5 bilhão de dólares.

Limitações técnicas e riscos operacionais

Apesar de defender que a superinteligência pode beneficiar a medicina e a ciência, Marcus critica a confiabilidade dos atuais grandes modelos de linguagem. Ele define a aplicação dessas ferramentas na programação como um "autocompletar com esteroides" e aponta que, em outras áreas, os sistemas produzem resultados que parecem corretos, mas são factualmente errados.

Essa imprecisão gera um impacto direto na produtividade: o tempo economizado na geração de um documento é consumido na revisão rigorosa necessária para detectar erros. Além disso, o cientista alertou para a irresponsabilidade de conceder autonomia a agentes de IA para navegar na internet e acessar credenciais, comparando a liberação desses produtos ao lançamento de carros com freios de papelão.

O caminho para a IA Neurosimbólica

Para superar as falhas de contexto e a interpretação literal excessiva — que poderia levar um robô a destruir um móvel para "organizar" uma sala —, Marcus defende a adoção da IA neurosimbólica. Essa abordagem combina redes neurais com estruturas lógicas e regras explícitas de conhecimento.

Segundo o especialista, a resposta para a inteligência geral não reside no aumento da infraestrutura física de processamento, mas na mudança de arquitetura dos sistemas.

Perspectivas e o "Inverno da IA"

Embora preveja que ferramentas como ChatGPT, Gemini e Claude continuem em uso, Marcus antecipa uma correção severa no mercado. Ele sugere que a indústria caminha para um novo "inverno da inteligência artificial", fenômeno ocorrido nas décadas de 70 e 80, caracterizado por cortes de verbas e ceticismo de investidores após a frustração de promessas irreais.

Essa transição deve resultar em perdas econômicas significativas e em uma postura mais cautelosa quanto à crença de que cada atualização de software seja um passo inevitável rumo à inteligência artificial geral.