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Demanda por memórias LPDDR em servidores de IA superará a de smartphones até 2027

17 de Maio de 2026 às 12:33

A demanda por memórias LPDDR em servidores e IA superará a de smartphones em 2027, com a plataforma NVIDIA Rubin prevendo o consumo de mais de 6.000 milhões de GBs. Para suprir a necessidade de modelos de IA, Samsung, SK Hynix e Micron expandem a produção de componentes

Demanda por memórias LPDDR em servidores de IA superará a de smartphones até 2027
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A demanda por memórias LPDDR no setor de servidores e inteligência artificial superará a dos smartphones em 2027, impulsionada por plataformas de última geração como a NVIDIA Rubin e a AMD MI400. O crescimento é reflexo da expansão dos modelos de IA e da ascensão da Agentic AI, que exigem capacidades de computação e armazenamento de dados significativamente maiores.

Apenas a plataforma NVIDIA Rubin deve consumir mais de 6.000 milhões de GBs de memória LPDDR até 2027. Esse volume supera a demanda combinada de Apple e Samsung para seus iPhones no mesmo período, cujas necessidades estimadas são de 2.966 milhões e 2.724 milhões de GBs, respectivamente. Somadas, as duas fabricantes de smartphones totalizam 5.720 milhões de GBs, volume 6% inferior ao exigido por uma única estrutura da NVIDIA.

A preferência por LPDDR em servidores de IA deve-se ao layout compacto, alta capacidade e baixo consumo energético. Para atender a esse cenário, a Micron já lançou a memória LPDDR5X SOCAMM2 de 256 GB, enquanto a SK Hynix produz em massa a versão de 192 GB especificamente para a plataforma Vera Rubin. No ecossistema da AMD, o suporte à LPDDR5X será integrado aos processadores Verano e aos chips MI455X das estruturas Helios, elevando a pressão sobre a cadeia de suprimentos.

Para suprir esse déficit, Samsung, SK Hynix e Micron estão expandindo a produção e construindo novas instalações, já que a capacidade fabril atual é insuficiente para a escala do novo ecossistema de IA. Esse deslocamento de prioridades no mercado de semicondutores deve gerar impactos diretos na indústria de smartphones, com a probabilidade de escassez de componentes e elevação de preços.

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