Especialistas alertam que a velocidade da inteligência artificial supera a governança de instituições públicas

A aceleração na adoção de tecnologias de inteligência artificial tem gerado um desequilíbrio entre o poder de empresas privadas, como OpenAI e Anthropic, e a capacidade de resposta de instituições públicas. Esse cenário foi o eixo central de discussões no III Fórum de IA, realizado em Madrid, onde especialistas alertaram que a velocidade dos modelos e agentes de IA supera a governança governamental e a segurança corporativa.

Riscos sistêmicos e a "bolha" da IA

Zack Korman, cofundador da Embroidery, argumenta que o foco excessivo em cenários apocalípticos de máquinas ameaçando a humanidade serve como distração para perigos imediatos. Para o arquiteto de software, os riscos reais residem na vulnerabilidade informática, na instabilidade financeira global e na possibilidade de uma bolha econômica devido ao excesso de investimentos no setor.

Korman propõe que a IA seja compreendida como um malware útil: uma ferramenta poderosa que, se não for gerenciada com supervisão constante, pode causar danos severos. Ele critica a lentidão das empresas em adaptar seus processos, o que torna as tecnologias obsoletas rapidamente e permite que circulem sem o controle adequado.

Cibersegurança e a previsão de um "inverno tecnológico"

A fragilidade da cibersegurança foi apontada como o ponto mais crítico da atual expansão tecnológica. Gary Marcus, neurocientista e fundador da Robust IA, previu a chegada de um "inverno da IA" nos próximos dois ou três anos. Segundo Marcus, esse resfriamento será provocado por:

• Falhas graves de segurança e a persistência de alucinações de dados;
• Ausência de um retorno real sobre o investimento (ROI) para as empresas;
• Avaliações de mercado infladas por empresas que comercializam tecnologias incapazes de compreender contextos humanos ou seguir instruções com confiabilidade.

Marcus defende a transição para redes neuro-simbólicas híbridas, que unem a flexibilidade neuronal à robustez científica, como alternativa aos modelos atuais.

O cenário corporativo e a soberania tecnológica

A implementação da IA nas empresas apresenta disparidades significativas. Javier Tomás García, da Cipherbit - Grupo Oesía, avalia a capacidade de resposta das empresas espanholas em apenas 4 de 10, destacando a falta de soberania tecnológica e a dependência de agentes externos.

Essa vulnerabilidade é agravada pelo fato de que a IA potencializa a capacidade de ataque de cibercriminosos. Román Ramírez Giménez, da RootedCON, enfatiza que a guerra atual é cognitiva e híbrida, exigindo decisões drásticas, como a duplicação de orçamentos destinados à segurança digital para combater fraudes sofisticadas.

Produtividade, ROI e impacto no mercado de trabalho

A busca pela rentabilidade real tem levado empresas a migrar de projetos piloto para métricas de escala. No setor bancário, a CaixaBank utiliza a IA para simplificar processos complexos e auxiliar a tomada de decisão humana, transformando tarefas manuais em fluxos assistidos.

No entanto, a medição da produtividade ainda é controversa. Embora dados do Banco de España indiquem que 25% das empresas perceberam melhorias, Raymond Torres, da Funcas, alerta que setores fortes em serviços, como o turismo, são os mais suscetíveis à substituição de mão de obra humana por máquinas que reduzam custos.

Aplicações práticas e formação profissional

Diversos setores já aplicam a IA de forma estruturada para evitar riscos:

• Energia: A Moeve implementou alfabetização digital para seus funcionários, focando na transformação da área industrial.
• Jurídico: A firma Cuatrecasas desenvolveu a CELIA (Cuatrecasas Experto Legal IA), um modelo próprio para garantir a privacidade e a precisão no processamento de linguagem jurídica.
• Investigação: A DeepMimic utiliza algoritmos para a criação de histórias de vida detalhadas com base em pesquisa sociológica.

Apesar dos ganhos de velocidade, Mariano Ventosa Rodríguez, da Universidade Pontificia de Comillas, alerta para a erosão do "aprender fazendo". Para o vicerreitor, a dependência da IA pode reduzir a experiência profissional dos jovens ao enfraquecer a escada de critérios necessária para a formação de talentos.