Fórum de IA em Madri debate viabilidade econômica e riscos de segurança da tecnologia

O debate sobre a viabilidade econômica e a segurança da inteligência artificial foi o eixo central da terceira edição do Fórum de IA, realizado em Madri. O evento reuniu especialistas e executivos para analisar se a tecnologia representa um salto real de produtividade ou se caminha para a formação de uma bolha financeira, priorizando a discussão sobre a gestão de riscos e a rentabilidade do investimento.

Riscos de segurança e a "ilusão" da superinteligência

Durante o fórum, o neurocientista Gary Marcus e o tecnólogo Zach Korman questionaram o alarmismo sobre a aniquilação da humanidade por máquinas, classificando tais narrativas como ficção científica utilizada para distrair a atenção de problemas imediatos. Para Korman, o perigo real reside na instabilidade financeira e no sobreinvestimento no setor.

Marcus, fundador da Geometric e cofundador da Robust AI, comparou a pressa da indústria em lançar produtos à crise do Ford Pinto nos anos 70, alegando que o lucro está sendo priorizado em detrimento da cibersegurança. O especialista alertou para as "alucinações" dos dados e sugeriu que muitas corporações adotam a tecnologia por medo da concorrência, e não por ganhos comprovados de lucro. Como alternativa, Marcus defende a união de redes neurais com modelos matemáticos para criar agentes mais robustos e realistas.

A fragilidade da infraestrutura digital também foi destacada por Javier Tomás García, da Cipherbit - Grupo Oesía, que pontuou a falta de soberania tecnológica como um problema crítico. No mesmo sentido, Elena García Díez, da Microsoft Espanha, enfatizou que as empresas precisam acelerar sua preparação, já que os atacantes possuem capacidades crescentes e o valor organizacional reside nos dados. Román Ramírez Giménez, da RootedCON, defendeu a duplicação dos orçamentos de segurança para enfrentar o que chamou de "guerra cognitiva e híbrida".

O dilema do ROI e a eficiência operacional

A rentabilidade da IA, ou o return on investment (ROI), foi discutida sob a ótica da escalabilidade e do propósito. Álvaro Alcalde, da Multiverse Computing, criticou a busca por modelos excessivamente potentes sem um objetivo definido, argumentando que a maturidade empresarial reside em escolher a ferramenta adequada para cada caso de uso, e não a mais poderosa.

No setor financeiro, a aplicação prática da tecnologia tem focado na otimização de processos:

• CaixaBank: Utiliza a IA para transformar tarefas manuais em processos digitais mais rápidos, com suporte de infraestrutura do Google, focando na melhoria do serviço ao cliente sem que a máquina tome decisões autônomas.
• Bankinter: Estrutura seus projetos em quatro blocos para medir o valor real da tecnologia, integrando a governança diretamente à direção da empresa para garantir economia e segurança.
• MERLIN Properties: Prioriza a governança de dados e o machine learning clássico, resultando em redução de custos operacionais.

Impacto no mercado de trabalho e produtividade

A análise do impacto econômico na Espanha revelou que, embora setores de serviços e turismo tenham alto potencial de substituição de tarefas por IA, o tecido empresarial avança com cautela. Raymond Torres, da Funcas, lembrou que a produtividade é medida a longo prazo e que a prioridade deve ser a gestão dos profissionais que permanecerão nas empresas.

Casos de sucesso foram apresentados por diferentes setores:

• Moeve: Foca na alfabetização digital e capacitação crítica, dada a velocidade de evolução da tecnologia.
• Cuatrecasas: Implementou o programa CELIA (Cuatrecasas Experto Legal IA), destacando que a arquitetura da informação é tão crucial quanto a própria IA para a precisão da linguagem jurídica.
• DeepMimic: Desenvolve algoritmos para a estruturação de histórias de vida aplicadas à pesquisa sociológica.

Educação e o futuro do talento humano

Mariano Ventosa Rodríguez, da Universidade Pontificia de Comillas, expressou preocupação com a automação no aprendizado de jovens profissionais. Segundo ele, a substituição do "aprender fazendo" por ferramentas de IA pode aumentar a velocidade de entrega, mas compromete a construção da experiência e do critério profissional.

Ao encerrar o evento, Antonio Romero, diretor geral da Ceca, comparou a atual transição à Revolução Industrial de 1769. Ele defendeu a criação de uma tecnologia com soberania europeia que, além de impactar o mercado de trabalho, promova um renascimento das humanidades baseado no espírito crítico.