IA local deve dominar 80% dos processos de automação industrial segundo a NODUS

Adoção de inteligência artificial local deve dominar a automação industrial, com a previsão de que 80% dos processos produtivos automatizados operem sob esse modelo, segundo a NODUS. A tendência marca a transição de modelos genéricos e pré-existentes para capacidades de IA personalizadas, desenvolvidas e geridas internamente pelas próprias organizações.

Essa migração visa garantir a autonomia tecnológica e transformar a inteligência artificial em um ativo estratégico. Ao utilizar infraestruturas sob controle próprio, as empresas conseguem limitar a exposição de dados sensíveis e eliminar a dependência de sistemas de cobrança baseados em consumo de tokens.

Soberania de dados e governança

A movimentação reflete a prioridade corporativa pela soberania de dados. O estudo Data and Privacy Benchmark 2026, da Cisco, aponta que 81% das organizações identificam uma demanda crescente pela localização de informações, enquanto 93% planejam ampliar investimentos em privacidade e governança nos próximos dois anos.

Para Albert Pijuan, CEO e fundador da NODUS, o diferencial competitivo não residirá na ferramenta de IA escolhida, mas na habilidade da empresa em integrar essa tecnologia às suas operações mantendo o controle total. O executivo enfatiza que a produtividade não deve comprometer a soberania sobre processos e dados.

Infraestrutura e controle operacional

A implementação da IA local exige um modelo de governança rigoroso. Apenas possuir a infraestrutura não é suficiente; as organizações precisam de mecanismos para determinar quais ações os sistemas executam, definir níveis de acesso à informação, estabelecer pontos de intervenção humana e monitorar cada operação registrada.

Para viabilizar essa estrutura, a NODUS desenvolveu o NODUS OS, uma arquitetura independente de modelos que integra trabalhadores digitais a sistemas e processos corporativos. O controle é operacionalizado via NODUS Protocol, que estabelece as camadas de:

• Identidade e autoridade;
• Permissões e supervisão humana;
• Rastreabilidade das atividades digitais.

O objetivo central é assegurar que, independentemente do crescimento da capacidade tecnológica, a responsabilidade e a governança permaneçam sob a gestão da empresa.