Tecnologia

IA prejudica formação de profissionais iniciantes ao eliminar esforço necessário para o aprendizado técnico

09 de Novembro de 2026 às 07:09 3 min de leitura

A automação por inteligência artificial prejudica a formação de profissionais juniores ao eliminar a fricção cognitiva, essencial para o desenvolvimento técnico. Durante o III Fórum de IA, Mariano Ventosa Rodríguez alertou que a entrega de respostas prontas substitui o esforço intelectual necessário ao aprendizado

-0:00
IA prejudica formação de profissionais iniciantes ao eliminar esforço necessário para o aprendizado técnico
Mariano Ventosa, vicerrector de Estrategia Digital e IA de la Universidad Pontificia Comillas. Fotos: J. del Río

A automação acelerada por ferramentas de inteligência artificial está comprometendo a formação de profissionais em início de carreira ao eliminar a chamada fricção cognitiva. O conceito, defendido por Mariano Ventosa Rodríguez, vice-reitor de Estratégia Digital e IA da Universidade Pontificia Comillas, refere-se ao esforço necessário para resolver problemas complexos, processo essencial para o desenvolvimento de critérios técnicos e pensamento crítico.

Durante o III Fórum de IA, realizado no Auditório CECA, em Madrid, Ventosa alertou que a rapidez da IA em entregar respostas prontas substitui a etapa de elaboração de relatórios e a correção de erros, que funcionam como os degraus iniciais do aprendizado para analistas e advogados juniores.

O risco da produtividade invisível

A substituição do esforço intelectual pela conveniência da automação gera um fenômeno onde profissionais juniores podem aparentar a competência de seniores, embora careçam de base técnica sólida. Esse cenário impacta inclusive a gestão, pois supervisores que não passaram por esse processo de aprendizado gradual podem ter dificuldade em validar a qualidade do trabalho entregue.

Embora haja discussões sobre a redução na contratação de iniciantes, Ventosa observa que esse movimento é variável. Enquanto alguns estudos ligam a queda à inflação, outras empresas retomaram as contratações ao notar que sistemas automatizados, baseados em estatística e não em raciocínio humano, apresentam falhas de confiabilidade.

Adaptação no mercado e na educação

Para mitigar a perda de competências, a proposta é inverter a lógica de uso da tecnologia: o profissional deve tentar resolver a tarefa primeiramente para, só então, utilizar a IA como uma ferramenta de crítica e correção, priorizando o processo de aprendizado sobre o resultado final.

No ambiente corporativo, a mudança depende de dois pilares:

  • Exemplo: A conduta dos gestores serve como referência para os jovens.
  • Recompensa: A alteração dos sistemas de métricas, que hoje priorizam a velocidade e a produtividade em detrimento do desenvolvimento técnico.

No âmbito acadêmico, a Universidade Pontificia Comillas implementou a revisão de seus currículos por meio de trios compostos por um professor, um profissional atuante e um especialista em IA. O objetivo é definir quais conteúdos devem ser mantidos, potencializados ou eliminados diante da transformação digital.

Novas competências profissionais

A metodologia de ensino sugerida divide-se entre a simulação de situações reais com tecnologia e o aprendizado sem auxílio digital, visando estimular a capacidade de pensar. O sucesso no mercado de trabalho dependerá da habilidade do profissional em transitar entre três linguagens fundamentais: a de negócios, a de segurança e a de tecnologia.

Notícias Relacionadas