Líder da Google DeepMind projeta a chegada da inteligência artificial geral em poucos anos
Demis Hassabis, líder da Google DeepMind, prevê a chegada da inteligência artificial geral em poucos anos. O executivo sugere a criação de uma entidade de supervisão público-privada nos Estados Unidos para definir testes e classificar sistemas de alto risco
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Demis Hassabis, líder de inteligência artificial na Google DeepMind, projeta que a chegada da inteligência artificial geral (AGI) ocorrerá em poucos anos. Para o pesquisador, a tecnologia atual já atingiu um patamar onde a potência dos modelos supera a capacidade humana de compreender integralmente seu funcionamento, desencadeando transformações científicas, sociais e econômicas sem precedentes.
Hassabis compara a magnitude dessa evolução a marcos históricos como a descoberta do fogo e da eletricidade, argumentando que a capacidade de fazer o silício pensar gera um impacto superior ao da Revolução Industrial, distanciando-se de inovações como a telefonia móvel ou a internet.
Riscos e pressões globais
O desenvolvimento acelerado é impulsionado por disputas geopolíticas e comerciais, o que, na visão do executivo, torna o controle da velocidade de avanço extremamente difícil. Essa aceleração cria um cenário de incerteza, onde especialistas divergem sobre a trajetória dos sistemas e não há garantias sobre os desdobramentos futuros da tecnologia.
Além da complexidade técnica, a autonomia crescente dos sistemas apresenta ameaças concretas em áreas críticas:
- Cibersegurança;
- Riscos biológicos e nucleares;
- Dificuldade de controle sobre tecnologias que conseguem aprimorar seus próprios processos.
Proposta de regulação e segurança
Para mitigar esses perigos, Hassabis sugere a implementação de uma entidade de padrões para modelos de ponta nos Estados Unidos, baseada em um modelo de supervisão público-privada. Essa organização teria a função de:
- Definir testes técnicos e revisar capacidades sensíveis;
- Classificar sistemas de alto risco antes da comercialização;
- Estabelecer protocolos de avaliação periódicos e adaptáveis.
Como medida de transparência, o chefe da Google DeepMind defende que laboratórios de IA compartilhem seus modelos voluntariamente até 30 dias antes do lançamento oficial, prevendo que essa prática possa se tornar obrigatória futuramente. A estratégia visa equilibrar a inovação com a segurança internacional, permitindo que a AGI seja aplicada em setores como medicina, energia e criação de novos materiais.